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        1. 數理統計

          自主模式

          • 什么是隨堂模式?

            隨堂模式課程一般為每學期一輪次,課程每周更新,作業、考試有截止時間,由課程提供方老師、助教指導,課程完結,成績由老師確認后,統一發放證書。

          • 什么是自主模式?

            自主模式課程常年開放加入,課件全部開放,作業、考試無截止時間,有學堂在線招募選拔的助教指導,考核通過即可自動獲得證書。

          來自于: 西北工業大學 | 分類: 計算機(665)物理(206)

          課程描述

          數理統計是隨機數學的范疇,作為計量和定量分析的重要工具,是當代應用型人才不可缺少的知識。為工科研究生后續涉及數據分析的課程及研究打下堅實的理論基礎和實用技巧。

          什么是認證證書?
          免費學習
          認證學習
          名師簽名
          實名認證
          權威性
          紙質證書
          付費購買
          免費贈送

          課程簡介

          第一章 統計量與抽樣分布
          1.1 基本概念
          1.2 充分統計量與完備統計量
          1.3 抽樣分布
          1.4 次序統計量及其分布
          第二章 參數估計
          2.1 點估計與優良性
          2.2 點估計量的求法
          2.3 最小方差無偏估計和有效估計
          2.4 區間估計
          第三章 統計決策與貝葉斯估計
          3.1 統計決策的基本概念
          3.2 統計決策中的常用分布族
          3.3 貝葉斯估計
          第四章 假設檢驗
          4.1 假設檢驗的基本概念
          4.2 正態總體均值與方差的假設檢驗
          4.3 非參數假設檢驗方法
          4.4 似然比檢驗
          第五章 方差分析
          5.1 單因素方差分析
          5.2 兩因素方差分析
          第六章 回歸分析
          6.1 一元線性回歸分析
          6.2 多元線性回歸分析
          第七章 多元分析初步
          7.1 多元正態分布的定義與性質
          7.2 多元正態分布參數的估計與假設檢驗

          展開

          課程章節

          第一章 統計量與抽樣分布
          1.1 基本概念
          1.2 充分統計量與完備統計量
          1.3 抽樣分布
          1.4 次序統計量及其分布
          第二章 參數估計
          2.1 點估計與優良性
          2.2 點估計量的求法
          2.3 最小方差無偏估計和有效估計
          2.4 區間估計
          第三章 統計決策與貝葉斯估計
          3.1 統計決策的基本概念
          3.2 統計決策中的常用分布族
          3.3 貝葉斯估計
          第四章 假設檢驗
          4.1 假設檢驗的基本概念
          4.2 正態總體均值與方差的假設檢驗
          4.3 非參數假設檢驗方法
          4.4 似然比檢驗
          第五章 方差分析
          5.1 單因素方差分析
          5.2 兩因素方差分析
          第六章 回歸分析
          6.1 一元線性回歸分析
          6.2 多元線性回歸分析
          第七章 多元分析初步
          7.1 多元正態分布的定義與性質
          7.2 多元正態分布參數的估計與假設檢驗

          授課教師

          • 周丙常 西北工業大學 理學院應用數學系 副教授

            周丙常,男,副教授,科研方面主要從事經典隨機共振與閾上隨機共振的研究。發表SCI檢索論文10余篇。2012年12月至2013年12月,受國家留學基金委的資助在澳大利亞南澳大學通訊理論研究所進行為期一年的博士后研究。主持過1項國家自然基金青年項目,參與過多項國家自然基金項目。教學方面,主要承擔本科生課程概率論與數理統計,數理統計,多元統計分析,承擔研究生專業課程數理統計,多元統計分析,統計決策與應用。指導美國大學生數學建模競賽獲得特等獎一次,特等獎提名兩次。

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